Loại và tỷ lệ sợi có trong vải dệt là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến chất lượng vải và cũng là điều người tiêu dùng chú ý khi mua quần áo.Luật pháp, quy định và các văn bản tiêu chuẩn hóa liên quan đến nhãn hàng dệt may ở tất cả các nước trên thế giới đều yêu cầu hầu hết tất cả các nhãn hàng dệt may đều phải ghi rõ thông tin về hàm lượng sợi.Vì vậy, hàm lượng chất xơ là một hạng mục quan trọng trong thử nghiệm dệt may.

Việc xác định hàm lượng chất xơ của phòng thí nghiệm hiện tại có thể được chia thành phương pháp vật lý và phương pháp hóa học.Phương pháp đo mặt cắt ngang của kính hiển vi sợi là phương pháp vật lý được sử dụng phổ biến, bao gồm ba bước: đo diện tích mặt cắt sợi, đo đường kính sợi và xác định số lượng sợi.Phương pháp này chủ yếu được sử dụng để nhận dạng trực quan thông qua kính hiển vi và có đặc điểm là tốn thời gian và chi phí nhân công cao.Nhằm khắc phục những thiếu sót của các phương pháp phát hiện thủ công, công nghệ phát hiện tự động trí tuệ nhân tạo (AI) đã xuất hiện.

Nguyên tắc cơ bản của phát hiện tự động AI

(1)Sử dụng tính năng phát hiện mục tiêu để phát hiện các mặt cắt sợi trong vùng mục tiêu

(2) Sử dụng phân đoạn ngữ nghĩa để phân đoạn một mặt cắt sợi đơn nhằm tạo bản đồ mặt nạ

(3)Tính diện tích mặt cắt dựa trên bản đồ mặt nạ

(4) Tính diện tích mặt cắt ngang trung bình của mỗi sợi

Mẫu thử nghiệm

Việc phát hiện các sản phẩm pha trộn giữa sợi bông và các loại sợi xenlulo tái sinh khác nhau là một đại diện điển hình cho việc áp dụng phương pháp này.10 loại vải pha trộn giữa sợi bông và sợi viscose và vải pha trộn giữa bông và modal được chọn làm mẫu thử.

Phương pháp phát hiện

Đặt mẫu mặt cắt đã chuẩn bị lên bệ của máy kiểm tra mặt cắt tự động AI, điều chỉnh độ phóng đại thích hợp và khởi động nút chương trình.

Phân tích kết quả

(1) Chọn vùng rõ ràng, liên tục trong hình vẽ mặt cắt sợi để vẽ khung hình chữ nhật.

(2) Đặt các sợi đã chọn trong khung hình chữ nhật rõ ràng vào mô hình AI, sau đó phân loại trước từng mặt cắt sợi.

(3) Sau khi phân loại trước các sợi theo hình dạng mặt cắt sợi, công nghệ xử lý ảnh được sử dụng để trích xuất đường viền của hình ảnh của từng mặt cắt sợi.

(4) Ánh xạ đường viền sợi tới ảnh gốc để tạo thành ảnh hiệu ứng cuối cùng.

(5) Tính hàm lượng của từng sợi.

Csự bao gồm

Đối với 10 mẫu khác nhau, kết quả của phương pháp kiểm tra tự động cắt ngang AI được so sánh với phương pháp kiểm tra thủ công truyền thống.Sai số tuyệt đối nhỏ và sai số tối đa không vượt quá 3%.Nó phù hợp với tiêu chuẩn và có tỷ lệ nhận dạng cực kỳ cao.Ngoài ra, về thời gian kiểm tra, trong kiểm tra thủ công truyền thống, người kiểm tra phải mất 50 phút để hoàn thành việc kiểm tra một mẫu và chỉ mất 5 phút để phát hiện mẫu bằng phương pháp kiểm tra tự động cắt ngang AI. cải thiện đáng kể hiệu quả phát hiện và tiết kiệm nhân lực và chi phí thời gian.

Bài viết này được trích từ Máy dệt đăng ký Wechat